SQL , SQL 명령어, 데이터베이스 명령어, ACID

🔔 SQL

• Structured Query Language
  -> 구조화 된 Query 언어
  -> 데이터베이스 용 프로그래밍 언어
  -> 데이터베이스에 query를  보내 원하는 데이터만를 가져오거나 삽입할 수 있다.
• Query
  -> 질의문
  -> 예시로 검색창에 적는 검색어도 Query의 일종
  -> 저장되어 있는 정보를 필터 하기 위한 질문
• 데이터 베이스가 필요한 이유
  -> In-memory : 끄면 데이터가 없어짐, 데이터의 수명이 프로그램의 수명에 의존한다.
  -> File I/O : 원하는 데이터만 가져올 수 없고 항상 모든 데이터를 가져온 뒤 서버에서 필터링 필요
        - 데이터가 필요할때마다 전체 파일을 매번 읽어야 한다. 파일의 크기가 클수록 작업은 비효율적
        - 대용량의 데이터를 저장하기 위한 목적이 아니다.
  -> Database : 필터링 외에도 File I/O로 구현이 힘든 관리를 위한 여러 기능들을 가지고 있는 데이터에 특화된 서버

 

🔔 데이터베이스 관련 명령어

• 데이터베이스 생성
  

  CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;

  
  
  
• 데이터베이스 사용
  -> 데이터베이스를 이용해 테이블을 만들거나 수정, 삭제 등 작업을 위해서 사용하겠다는 명령을 전달한다.
  

  USE 데이터베이스_이름​

 

• 테이블 생성
  -> USE를 이용해 데이터베이스를 선택했다면, 테이블을 만들수 있다. 예시로 user라는 테이블을 만드는 예제이다.

CREATE TABLE user (
  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  email varchar(255)
);

 

• 테이블 정보 확인

DESCRIBE user;

 

 

🔔 SQL 명령어

• SELECT
  -> 데이터에 포함될 특성을 설정한다.

SELECT 'hello world';
SELECT 2;
SELECT 15 + 3;

 

• FROM
  -> 테이블과 과련한 작업을 할 경우 반드시 입력, FROM 뒤에는 결과를 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값"
--특정 값과 동일한 데이터 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값"
--특정 값을 제외한 값을 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 > "특정 값"

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값"
-- 특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>=' 을 사용합니다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"
-- 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 'LIKE'와 '\%' 혹은 '\*' 를 사용합니다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2")
-- 리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 'IN' 을 사용합니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL
-- 값이 없는 경우 'NULL' 을 찾을 때에는 'IS' 와 같이 사용합니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL
-- 값이 없는 경우를 제외할 때에는 'NOT' 을 추가해 이용합니다.

 

• ORDER BY
  -> 정렬하여 출력

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1
-- 오름차순

SELEC--T *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC
-- 내림차순

 

• LIMIT
  -> 데이터의 객수를 정한다. 선택적으로 사용 가능( 웹페이지에서 검색시 10개의 내용을 보여주고 넘겨준다는 개념과 비슷)

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200
-- 데이터 결과를 200개만 출력

 

• DISTINCT
  -> 유니크한 값을 받고 싶을 때 SELECT DISTINCT를 사용

SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름
-- 특성_1을 기준으로 유니크한 값들만 선택

SELECT
  DISTINCT
    특성_1
    ,특성_2
    ,특성_3
FROM 테이블_이름
-- 특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합' 값들을 선택

 

• INNER JOIN
  -> JOIN으로도 실행 가능

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
-- 둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결

 

• OUTER JOIN

SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
-- 'LEFT OUTER JOIN'으로 LEFT INCLUSIVE을 실행

SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
-- 'RIGHT OUTER JOIN'으로 RIGHT INCLUSIVE을 실행

 

 

🔔 ACID

• 트랜잭션?
  -> 여러 개의 작업을 하나로 묶은 실행 유닛
  -> 각 트랜잭션은 하나의 특정 작업으로 시작을 해 묶여 있는 모든 작업들을 다 완료해야 정상적으로 종료
  -> 만약 하나의 작업이라도 실패하면, 트랜잭션에 속한 모든 작업을 실패한 것으로 판단

 

• ACID
  -> Atomicity , Consistency, Isolation, Durability
• Atomicity(원자성)
  -> 원자성은 하나의 트랜잭션에 속해있는 모든 작업이 전부 성공하거나 전부 실패해서 결과를 예측할 수 있어야 한다.
  -> 하나의 단위로 묶여있는 여러 작업이 부분적으로 실행된다면, 업데이트가 일어났지만 누가 업데이트했는지 모르거나, 업데이트 날짜가 누락되는 등 데이터가 오염될 수 있다.
  
• Consistency(일관성)
  -> 데이터베이스의 상태가 일관되어야 한다는 성질
  -> 하나의 트랜잭션 이전과 이후, 데이터베이스의 상태는 이전과 같이 유효해야 한다.
  -> 트랜잭션이 일어난 이후의 데이터베이스는 데이터베이스의 제약이나 규칙을 만족해야 한다.
  -> 데이터베이스의 유효한 상태는 다를수 있지만, 데이터의 상태에 대한 일관성은 변하지 않아야 한다.
  
  
• Isolation(격리성, 고립성)
  -> 모든 트랜잭션은 다른 트랜잭션으로부터 독립되어야 한다.
  -> 동시에 여러 개의 트랜잭션들이 수행될 때, 각 트랜젝션은 독립되어 있어 연속으로 실행된 것과 동일한 결과를 나타낸다.
  -> 격리성을 지키는 각 트랜젝션은 철저히 독립적이기 때문에, 다른 트랜젝션의 작업 내용을 알 수 없습니다. 그리고 트랜잭션이 동시에 실행될 때와 연속으로 실행될 때의 데이터베이스 상태가 동일해야 한다.
  
  
• Durability(지속성)
  -> 하나의 트랜잭션이 성공적으로 수행되었다면, 해당 트랜잭션에 대한 로그가 남아야 한다.
  -> 만약 런타임 오류나 시스템 오류가 발생하더라도, 해당 기록은 영구적이어야 한다는 뜻이다.
  
  
  
  

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